Apa norma statistik?

pengantar

Norma statistik dalam olahraga memungkinkan kinerja individu dibandingkan dengan atlet lain dalam kelompok sasaran yang sama. Norma statistik terdiri dari nilai rata-rata dan informasi penyebarannya dan hanya berlaku untuk kelompok yang sesuai.
Norma statistik dengan demikian secara matematis menunjukkan nilai karakteristik rata-rata.

Keanggotaan grup

Perbandingan karakteristik rata-rata hanya masuk akal, tentu saja, untuk orang-orang uji yang termasuk dalam kelompok yang sama.
Contoh:

  • Waktu rata-rata untuk 3000 meter lulusan SMA laki-laki.
  • Rata-rata mempercepat pada ambang anaerobik untuk pemain sepak bola di Bundesliga ke-1
  • Hasil rata-rata untuk satu Tes kebugaran untuk wanita berusia 60 tahun

Untuk area layanan yang sesuai, data harus dikirim ke sampel yang representatif ditentukan. Norma statistik tidak bisa begitu saja ditransfer ke setiap individu dan hanya berlaku untuk individu atlet jika mereka berperilaku sesuai dengan norma.

Bagaimana norma statistik ditentukan?

Dua metode tersedia untuk menentukan norma statistik:

  1. Penentuan nilai rata-rata aritmatika
  2. penentuan analisis regresi

1. Penentuan nilai rata-rata aritmatika

Penentuan nilai rata-rata aritmatika sangat berguna saat membandingkan kelompok. Nilai rata-rata untuk tahun-tahun tertentu di sekolah memberikan gambaran apakah siswa secara individu lebih baik atau lebih buruk daripada rata-rata.

Perhitungan:

Nilai individu dijumlahkan dan dibagi dengan jumlah peserta.
Sampel harus / harus cukup besar dan mewakili populasi.

Masalah dengan nilai rata-rata aritmatika:

Nilai rata-rata aritmatika tidak cocok untuk area performa tinggi, karena hanya beberapa subjek tes yang dapat mencapai performa atletik.

2. Penentuan analisis regresi

Dalam penentuan analisis regresi data diperoleh dari apa yang disebut ekstrapolasi garis regresi. Ekstrapolasi harus diizinkan.
Datanya bisa dibaca dari garis lurus ini.

Misalnya. Performa shot put berkorelasi dengan performa bench press.

Garis regresi menunjukkan performa bench press yang harus dimiliki seorang shot putter jika memukul bola sejauh 20 meter

Norma statistik dan batas kepercayaan

Untuk dapat membaca data dari norma statistik, diperlukan batasan kepercayaan tertentu.

Batas kepercayaan yang disukai adalah:

  1. Kesalahan standar perkiraan
  2. Batas kepercayaan hiperbolik
  3. (Kesalahan standar perkiraan)

1. Kesalahan standar dari garis regresi

Se = ± s? 1-r2

r = Korelasi antara (misalnya bench press dan shot put) / 0.86
s = Nilai sebar

Kesalahan standar estimasi menunjukkan kisaran di mana nilai sebenarnya dengan probabilitas kesalahan (1% = p <0,01 atau 5% p <0,05).

2. Batasan Keyakinan Hiperbolik

= Interval kepercayaan

Perkiraan tersebut sangat tepat di area di mana banyak data dapat dikumpulkan (dalam kisaran mean).
Semakin jauh nilai yang diukur menyimpang dari nilai rata-rata, semakin kurang tepat perkiraannya. (kisaran kinerja bawah dan atas).